• 1、不要思考，现在在你嘴边的一部电视剧/电影名字是什么
• 2、如何学习人工智能
• 3、骑行如何入门
• 4、有哪些伤感的歌曲值得推荐

1、不要思考，现在在你嘴边的一部电视剧/电影名字是什么

不加思索的话，那肯定是遇见王沥川和剩女的代价了。在我看来那是高以翔先生生前最好的两部电视剧作品了。王沥川身上那种独立坚强的品质和高以翔先生是有共性的。高高他有那么好的家世，可从小却自己赚零花钱生活费甚至是学费，为了遵守与爸爸的约定，改名换姓进入演艺圈自己从头做起，待到有一定知名度仍然那么善良有品，坚持做公益回馈社会，可惜这么善良美好的天使却毁于娱乐圈背后那双推手[流泪]愿天使能够星河躺洋，一路有光。

2、如何学习人工智能

人工智能是通过学习人类的数据，从中找出规律，然后代替人类在各个领域工作。如果你想知道人工智能是如何从人类的数据中学习的，可以先从机器学习的算法入手，这些算法有趣且不难理解，是很好的激发学习兴趣的着手点。机器学习的算法有比如：非监督式学习中的K-Means算法，DBSCAN，t-SNE等等，主要不是用来预测，而是对整个数据有一定的深入了解。监督式学习中常见的有：回归算法：试图采用对误差的衡量来探索变量之间的关系的一类算法，常见的种类有最小二乘法，逻辑回归，逐步式回归，多元自适应回归样条，以及本地散点平滑估计。决策树学习：根据数据的属性采用树状结构建立决策模型，通常用来解决分类的问题。常见种类有：分类及回归树，随机森林，多元自适应回归样条，以及梯度推进机。（虽然名字长但是内容不难理解）深度学习算法在近期赢得了很多关注，特别是百度也开始发力深度学习后，更是在国内引起了很多关注。在计算能力变得日益廉价的今天，深度学习试图建立大得多也复杂得多的神经网络。很多深度学习的算法是半监督式学习算法，用来处理存在少量未标识数据的大数据集。常见的深度学习算法包括：卷积网络，堆栈式自动编码器。（同样是名字长但是内容不难理解）了解过一些算法后，就可以简单的跑一些数据来做自己的预测了！这时需要学习一下编程语言Python，具体的指令非常简单，几乎一行代码就能训练好预测模型，然后做出自己的预测结果了！具体资源有很多教机器学习的书籍和视频，B站和西瓜视频都有很多人在科普。如果想自己做一些预测项目自娱自乐一下，也可以去Kaggle这个网站，有很多有趣的项目，网站提供数据，自己做模型做预测然后提交，比照精确度，满满的成就感。网站上也有很多人提供自己的解决思路和代码，可以去跟大神们学习一下。很有名的一个项目是：预测泰坦尼克号每位乘客最后有没有生存下来，生存率跟他们在船上的位置，性别，收入，家庭人数等等都有关系。

3、骑行如何入门

根据自己以往经验，新手应从以下入手：一，选购合适的自行车。一般新手捷安特、美利达和喜得龙三个品牌都是不错的选择，价格在2000元左右就行，经济实惠。二，配齐骑行装备。基本装备有骑行服、头盔、手套、眼镜，自行车上装尾包、货架、前灯，配齐修理工具一套包括补胎工具和气管等。三，上路练习。尽量选车辆较少的道路或自行车专用道路练习，注意过往车辆和行人，谨慎骑行，确保安全。四，跟随老手练习。有骑行老手带领练习，边学习边实践，进步就快。五，@坚持循序渐进。骑行距离由近到远，有计划地去练习，不要一下骑行太远，引起身体不适。进过一段时间的练习，新手很快会熟练掌握骑行要领。

4、有哪些伤感的歌曲值得推荐

《不忘阶级苦》